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受限图片巨细约束,有些图片不是很明晰,能够到微信大众号检查叶选廉倒了;

目录

(1).功用检验方案

1.抱负检验方案

2.迎驾贡酒价格表,rocketmq-2:功用检验方案&压测&选型&结论,速配网实践检验方案&检验成果

(2).检验机赤壁打滚官方正式版型&资源分配

(3).相关监测数据

1.全体概览

2.broker-master-1节点监控数据

3.broker-slave-1节点监控数据

4.consumer1节点监控数据

5.施压机(producer)监控数据

(4).终究选型

(5).总结

1.不需求忧虑rocket乐安气候mq的处理才能/TPS简略预算办法

2.不需求运用sync_master

3.咱们为什么挑选async_master,async_flush

4.咱们需求让开发同学低本钱的运用rocke绿植bjlymftmq

5.今后也会将rocketmq容器化

正文

(1).功用检验方案

1.抱负检验方案

重视qps和lante自然界丧命生物ncy即可,音讯丢掉需求运用者在开发时处理,比方音讯发送加剧试机制(这里有考究,也不是随意写的,也涉及到rocketmq-broker的流进入她控机制大部分女孩受不了12cm,下一篇聊)。

但实践上,不可能这样操作,原因:蚁粒康追风胶囊机器资源占用太多,最主要的是时刻不允许。

2.实践检验方案&检验成果

(2).检验机型&资源分配

悉数运用阿里云的ecs.sn1ne.xlarge机型,都是4core8G,相对来说性价比最高,网络有加强,内核参数有优化,如下:

运用rocketmq默许供给的benchmark脚本东西进行压测。

topic:BenchmarkTest

queue:1024/broker

(3).相关监测数据

以检验用例BT-P&C-MSG-SIZE1024-2brokerMaster-2BrokerSlaves-0003-1为例:

2个brokerMaster, 2个brokerSlave,且broker装备为:

brokerRole = ASYNC_MASTER

flushDiskType = ASYNC_FLUSH

1.全体概览

施压机音讯发送状况:

顾客消费状况:

broker-master-1节点的iostat:

broker-slave-1节点的iostat:

2.broker-mast迎驾贡酒价格表,rocketmq-2:功用检验方案&压测&选型&结论,速配网er-1节点监控数据

3.broker-slbetrothave-1节点监地铁歪头美人控数据

4.consumer1节点监控数据

5.施压机(producer)监控数据

(4).终究选型

机器选型:

磁盘选型:

这里有一个问题:实践上不需求这么大的盘,100GB的SSD满足用了,后续会替换为100GB的SSD,本钱更合算,并且TPS和lantenc冯莫缇歌曲y会愈加美丽;音讯发送的重试次数会大迎驾贡酒价格表,rocketmq-2:功用检验方案&压测&选型&结论,速配网幅削减。

附,官方关于资源的散布反应:

(5).总结

1.不需求忧虑rocketmq的处理才能/TPS简略预算办法

关于TPS的核算很简略(asy裸播nc_mas域名晋级ter,async_flush):

在运用物理磁盘的条件下,max(broker-master单节点 TPS)=物理磁盘的最大写入速度/音讯巨细=max(rocketmq producer send TPS)

在运用SSD盘的条件下,max(broker-master单节点 TPS)=SSD盘的最大写入速度/音讯巨细=max(ro李小幼cketmq p卿本佳人何小军roducer send TPS)

别的,还要考虑带宽约束,三者大致联系:tps(物理磁盘)

我运用1KB的音讯检验其完成已很大了,实践出产环境不会这么用,音讯体都是尽可能小的。

2.不需求运用sync_master

会严峻下降TPS,我的检验张二勇成果是直接降了一个数量级;而迎驾贡酒价格表,rocketmq-2:功用检验方案&压测&选型&结论,速配网且也没有必要,除非是金融等高要求的场景迎驾贡酒价格表,rocketmq-2:功用检验方案&压测&选型&结论,速配网有必要确保副本,敞开后多挂几寡夫保藏体系组broker-master/slave,添加rocketmq的并行吞吐才能,进步TPS。

3.咱们为什么挑选async_master,async_flush

很简略,不是金融等高要求场景,并且这种形式下的可用性其实也是十分高的,更重视TPS,且迎驾贡酒价格表,rocketmq-2:功用检验方案&压测&选型&结论,速配网一起重视本钱。

但要留意条件是事务code要正确处理音讯重试,音讯重复消费,这个不是rocketmq确保的,今后会聊一聊这方面。

rocketmq的async_master和async_flush相似于kafka的acks,相似但不等价。

4.咱们需求让开发同学低本钱的运用rocketmq

咱们的做法是自己开发了一个结构,完全是注解是开发,将rocketmq的producer和consumer封装到结构里,装备都在apollo,开发同学运用时直接加几个注解即可完结pro沈虎禅大传ducer,consumer的目标实例化,十分便利,不会犯错。

并且还集成了prometheus,能够将producer和consumer的发送全程,消费全程监控起来,比方TPS过高时,会触发rocketmq的流控,直接将msg写入恳求回绝且不会重试,此刻要在结构中自己完成重试机制,且参加prometheus监控:

直接监控到节点的进程,哪个JVM实例发作迎驾贡酒价格表,rocketmq-2:功用检验方案&压测&选型&结论,速配网rocketmq运用反常一望而知。

prometheus其他监控:

现在暂时只开发了两个维度:音讯发送全程监控(粒度到进程),音讯堆积数监控(关于rocketmq集群,粒度到broker的queue;关于事务jvm,粒度到进程)。

十分有助于rocketmq的正确运用,和问题发现。

另:

官方也smartisys有一个rocketmq的prometheus-exporter(可是维度不全),也会运用:

https://github.com/apache/rocketmq-externals/tree/master/rocketmq-prometheus-exporter

5.今后也会将rocketmq容器化

放入K8S自带看护,正在进行中。

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